👈 کانال علم داده و هوش مصنوعی رضا شکرزاد 🔘 نقشهراه یادگیری 🔘 معرفی و دانلود منابع 🔘 مقاله 🔘 اخبار وبسایت دپارتمان: cafetadris.com/datascience ارتباط با ادمین، درخواست منتورشیپ و پروژه: https://t.me/dslanders_admin یوتیوب: Youtube.com/@RezaShokrzad
🎞 ترانسفورمر و مکانیزم توجه | Transformer and Attention
شاید بشه گفت ایده transformerها که تو مقاله Attention is all you need اومده، از جذابترین و پرکاربردترین معماریهای شبکه عصبی بودن تا جایی که اکثر مدلهای زبانی بزرگی که امروز میشناسیم، از جمله #ChatGPT، از این معماری استفاده میکنن. توی این ویدیو با ساختار و جزییات این مدل آشنا میشیم.
👉📎 https://youtu.be/8NJ0xEcHICU
👈📎 پلیلیست مقالات ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی
#YouTube
#Deep_Learning
@DSLanders | دیاسلندرز
🧑🎓 راهنمای جامع نحوه بهینهسازی در علم داده
بهینهسازی، شامل فرآیند دقیق پیدا کردن بهترین راهحل از بین مجموعهای از راهحلهای ممکنه که مستقیم روی دقت، سرعت و قابلیت اطمینان الگوریتمها تأثیر میگذاره. تکنیکهای بهینهسازی آموزش مدلها رو با به حداقل رسوندن یا به حداکثر رساندن توابع هدف، که معمولاً توابع زیان هستن، هدایت میکنن.
🟢برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:
👉📎 ctdrs.ir/ds0306
✍️ نویسنده: عباس سیفالسادات
#Data_Science
#Machine_Learning
@DSLanders | دیاسلندرز
🔖 پلتفرم HackerRank یه ابزار کاربردی برای شرکت در چالشهای کدنویسی و ارزیابی مهارته که توسط توسعهدهندگان و شرکتها برای یادگیری و استخدام استفاده میشه.
همچنین، گواهینامههای شناختهشدهای برای زبانهای برنامهنویسی مختلف ارائه میکنه و شامل کیتهای مصاحبههای شبیهسازی شده است که به کاربران برای آمادگی مصاحبههای شغلی کمک میکنه.
🔗 https://www.hackerrank.com/
#Programming
@DSLanders | دیاسلندرز
🟡 سلسه وبینارهای رایگان علم داده و ماشین لرنینگ تابستان ۱۴۰۳
در این وبینار با سجاد رحیمی، دکتری دیتاساینس و سینیور دیتاساینتیست در Shell و Tesla، به گفتوگو میپردازیم.
🔵 سرفصلهای وبینار سوم: تحصیل ارشد و دکتری علم داده در غرب
🔵پوزیشنهای دکتری علم داده و مرتبط با #هوش_مصنوعی
🔵نحوه اپلای برای پوزیشنهای دکتری- آمریکا، کانادا، استرالیا یا اروپا
🔵چطور احتمال موفقیت برای گرفتن پوزیشن دکتری رو افزایش بدیم؟
🔵لیست پیشنیازهای واجب برای موفقیت
🔵انتظار چه مواردی رو در طول تحصیل داشته باشیم؟
🔵لیست مهارتهای مهم که در طول تحصیل باید در نظر گرفت
🔵بعد از فارغ التحصیلی چه کنیم؟
🔵پنل پرسش و پاسخ
🗓 شنبه، ۶ مرداد
⏰ ساعت ۲۰
🟢برای دریافت جزئیات بیشتر و ثبتنام، به لینک زیر سر بزنین:
👉📎 http://ctdrs.ir/cr15841
#Webinars
@DSLanders | دیاسلندرز
🎞 مقاله شبکه عصبی یونت | U-Net 2015
درک ساختار U-Net به درک مفهوم AutoEncodrs کمک میکنه و در این ویدیو به بهونه بررسی مقاله U-Net، با فرآیند down/up sampling که در ساختار encode/decoderها استفاده میشه آشنا خواهیم شد.
👉📎 https://youtu.be/jAO237BNZXM
👈📎 پلیلیست مقالات ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی
#YouTube
#Deep_Learning
@DSLanders | دیاسلندرز
🧑🎓 چالش پیشبینی سن صدف در مسابقات Kaggle
در این بلاگ، تجربه همکاری تیمیمون در مجموعه مسابقات Kaggle رو با شما به اشتراک گذاشتیم. اگه دانشجو، دانشمند داده یا مهندس یادگیری ماشین هستین، با مطالعه این مطلب نکاتی کاربردی برای بهبود مهارتهای مدلسازی رگرسیون یاد میگیرین.
🟢برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:
👉📎 ctdrs.ir/ds0300
✍️ نویسنده: سمیرا علیپور
#Data_Science
#Kaggle_Competition
@DSLanders | دیاسلندرز
🌟تبدیل میوههای خرد شده به شاهکارهای معماری با استفاده از شبکههای عصبی
#AI_Generated
#Artificial_Intelligence
@DSLanders | دیاسلندرز
💵گرونترین فشن شو در جهان
این ویدئو رو امروز ایلان ماسک منتشر کرده!
#AI_Generated
#Artificial_Intelligence
@DSLanders | دیاسلندرز
🔴 صدای این مقاله تا آمریکا رفت!
یه یوتیوبر آمریکایی این مقاله جواد نجادی، از دانشجویان دوره جامع دیتا ساینس و ماشین لرنینگ، رو بسیار ارزشمند دونسته و در بخشی از ویدئوش به صحبت درباره این مقاله و #معماری_ترنسفورمر پرداخته.
#Data_Science
@DSLanders | دیاسلندرز
📱 معرفی مدل زبانی DCLM-7B اپل با دقت بالا و مصرف کم منابع
شرکت اپل یک مدل زبان متنباز با 7 میلیارد پارامتر رو معرفی کرده که با استفاده از 2.5 تریلیون توکن از مجموعه دادههای متن باز آموزش داده شده. برای دسترسی به این مدل در Huggingface کلیک کنین.
این مدل، DCLM-7B، بخشی از پروژه DataComp هست که با همکاری دانشگاه واشنگتن و سایر موسسات ایجاد شده و تونسته دقت 64 درصدی در ارزیابی MMLU رو به دست بیاره و با مدلهای پیشرفتهای چون Mistral-7B-v0.3 رقابت کنه. همچنین، این مدل بهطور قابلتوجهی منابع محاسباتی کمتری نسبت به مدلهای مشابه مصرف میکنه.
#Artificial_Intelligence
@DSLanders | دیاسلندرز
📱 بهترین مدارک تحصیلات تکمیلی برای علم داده
یکی توی Reddit پرسیده: با هدف موفقیت شغلی، چه مدارکی برای دنبال کردن علم داده در صنعت مفیدتره؟ دوتا از بهترین جوابها موارد زیر بودن:
🗣️ در کنار تجربههای کارآموزی، توصیه میشه که برای کارشناسی ارشد حتی به صورت به صورت پارهوقت اقدام شه. چون این مدرک در طولانیمدت به پیشرفت شغلی کمک و رقابت با دیگران رو آسونتر میکنه. علاوه بر این، شما رو با مفاهیم پیشرفته درگیر نگه میداره و با جامعه بزرگی از حرفهایها در ارتباط هستین.
🗣️ تجربه کار در اغلب موارد از مدرک کارشناسی ارشد مهمتره. پیدا کردن موقعیتهای جونیور در علم داده بدون تجربه، حتی با داشتن مدرک کارشناسی ارشد، سخته. میشه با انجام کارآموزی ۲-۳ سال تجربه کسب کرد و بعد درباره ادامه تحصیل در مقطع کارشناسی ارشد تصمیمگیری کرد. برای انتخاب دانشگاه کارشناسی ارشد باید به برنامههای معتبر که شبکه فارغالتحصیلان قویای دارن، توجه کرد.
#Reddit
#Data_Science
@DSLanders | دیاسلندرز
🟡 سلسه وبینارهای رایگان علم داده و ماشین لرنینگ تابستان ۱۴۰۳
🔵 سرفصلهای وبینار دوم: بازارکار علم داده و تحلیل داده در ایران
🔵بررسی موقعیتهای مرتبط با داده در ایران
🔵بررسی شرکتهای مهم داخلی و کیفیت کار با داده در آنها
🔵معرفی و بررسی پلتفرمهای داخلی جستجو شغل
🔵راهکارهای افزایش احتمال موفقیت در تماس کمپانی ایرانی با ما
🔵طراحی یک مسیر شغلی رو به پیشرفت
🔵بررسی مهارتهای کاربردی در بازار کار ایران
🔵۵ نکته کلیدی برای بازار کار ایران
🔵پنل پرسش و پاسخ
🗓 شنبه، ۳۰ تیر
⏰ ساعت ۲۰
🟢برای دریافت جزئیات بیشتر و ثبتنام، به لینک زیر سر بزنین:
👉📎 http://ctdrs.ir/cr15841
#Webinars
@DSLanders | دیاسلندرز
🟡 همه چیز درباره کارگاه آنلاین کار با داده
اولین کارگاه از مجموعه کارگاههای یادگیری علم داده و ماشین لرنینگ، برای افرادی طراحی شده که میخوان با مباحث مختلف داده از سطح مقدماتی تا پیشرفته آشنا شن. این کارگاه یکشنبه، ۷ مرداد ساعت ۱۹ شروع میشه.
این کارگاه بیشتر روی مباحث عملی و کمتر روی مباحث تئوری تمرکز داره. همچنین زبان برنامه نویسی پایتون و MySQL در کارگاه آنلاین کار با داده آموزش داده میشن.
📱 مشاهده پلیلیستهای داده (Data)، Pandas و Web Scraping در یوتیوب برای آشنایی بیشتر با محتوای این کارگاه پیشنهاد میشن.
➕ برای مشاهده جزئیات بیشتر کلیک کنید: کارگاه آنلاین کار با داده
🛍 کد تخفیف ویژه دانشجویان دورههای دپارتمان علم داده:
۶۰٪ تخفیف برای پکیج ۱۰ کارگاه: Data60
۳۰٪ تخفیف برای هر کارگاه: Data30
➕ برای مشاهده تمام دورهها کلیک کنید:
🔗 https://cafetadris.com/datascience
#Courses
@DSLanders | دیاسلندرز
🏖 یه تابستون داغ رو دلچسب کن!
تابستون خیلی کوتاهه، ولی نباید از دستش بدین. میتونین با یادگیری چیزهایی که دوست دارین یا بهشون نیاز دارین چند قدم جلو بیفتین.
🌤 برای دلچسبترکردن تابستونتون کلی خبر خوب داریم؛ اگه هنوز تصمیم نگرفتین در چه کلاسها یا ویدئوهایی ثبتنام کنین، همین الان دستبهکار بشین.
📌 دیدن کلاسها و ویدئوها:
👉📎 cafetadris.com/courses
@cafetadris | کافهتدریس
✨ یک شبکه عصبی دیدار بین ستارگان و نسخههای جوانترشون رو به نمایش گذاشته و یه نوستالژی شیرین روبه تصویر کشیده.
#AI_Generated
#Artificial_Intelligence
@DSLanders | دیاسلندرز
#AI_Generated
#Artificial_Intelligence
@DSLanders | دیاسلندرز
🔥این عکس خیلی جالبه و حرف زیادی برای گفتن داره!
روند مقایسه مدلهای #هوش_مصنوعی با وزنهای بسته و باز رو میتونین در این تصویر مشاهده کنین. مدل Llama 3.1 با 405 میلیارد پارامتر، برای اولین بار به سطح عملکرد مدلهای بستهوزن نزدیک شده. محور افقی زمان رو نشون میده و محور عمودی دقت مدلها بر اساس معیار MMLU (5-shot) است.
#Artificial_Intelligence
@DSLanders | دیاسلندرز
⌛ عرضه Llama 3.1: بزرگترین و پیشرفتهترین مدل متنباز هوش مصنوعی
شرکت متا از انتشار مدل هوش مصنوعی متنباز Llama 3.1 خبر داد که جدیدترین و پیشرفتهترین مدل در سری Llama است. این مدل در سه نسخه و وزنهای 8 میلیارد پارامتری (8B)، 70 میلیارد پارامتری (70B) و 405 میلیارد پارامتری (405B) عرضه شده.
مدل 405B در این سری، یک پیشرفت چشمگیر در تواناییهای هوش مصنوعی متنباز به شمار میره و متا رو در صدر نوآوریهای هوش مصنوعی قرار میده. همچنین با انعطافپذیری، کنترل و عملکرد برجستهای که داره، حتی با پیشرفتهترین مدلهای بسته هم رقابت میکنه.
با پشتیبانی از هشت زبان و Context Window به طول 128 هزار کاراکتر، Llama 3.1 برای مواردی مثل خلاصهسازی متنهای بلند و عاملهای گفتگوی چندزبانه بسیار مناسبه.
ویژگیهای کلیدی Llama 3.1:
- امتیاز MMLU برای مدل 405B برابر 85.2، برای مدل 70B برابر 79.3 و برای مدل 8B برابر 66.7 بوده که نشون دهنده عملکرد برتر این مدله.
- آموزش روی 15 تریلیون توکن و 25 میلیون خروجی تولید شده به صورت مصنوعی.
- استفاده از 39.3 میلیون ساعت GPU با 16,000 پردازنده گرافیکی H100 برای مدل 405B.
- توانایی برجسته در انجام وظایف مرتبط با تولید کد.
- انتشار ابزار Prompt Guard که یک طبقهبند مبتنی بر BERT برای تشخیص حملات، کدهای مخرب و غیره هست.
🔗 https://llama.meta.com/
#Artificial_Intelligence
@DSLanders | دیاسلندرز
⚫️ایلان ماسک از شروع به کار قدرتمندترین ابرخوشه هوش مصنوعی خبر داد
ایلان ماسک در توییتی اعلام کرد که شب گذشته آموزش روی ابرخوشه تازهساخته شده X.AI شروع شده. این مرکز داده با ۱۰۰,۰۰۰ واحد GPU مدل H100 مجهز شده که بهطور قابلتوجهی بیشتر و قویتر از خوشههای اخیر META و سیستم آموزشی GPT-4 هست. این سیستم میتونه ده برابر قویتر از سیستمهای فعلی باشه. همچنین در پست دیگهای گفته شرکتش قصد داره قدرتمندترین هوش مصنوعی جهان رو آموزش بده و این کار تا دسامبر ۲۰۲۴ انجام میشه.
#Artificial_Intelligence
@DSLanders | دیاسلندرز
🪄 تریلر هری پاتر در سال ۲۰۷۷ با استایل سایبرپانک
#AI_Generated
#Artificial_Intelligence
@DSLanders | دیاسلندرز
🔵ابزار جدید دیوار برای پاککردن اثاثیه از عکس آگهی ملک
سرویس «روتوش» که به صورت رایگان به دیوار اضافه شده با استفاده از هوشمصنوعی اسباب و اثاثیه رو از عکسهای آگهی ملک حذف میکنه. تا در نتیجه باعث افزایش بازدید آگهی و تماس بیشتر برای خرید یا اجاره ملک میشه. این ویژگی یکی از کاربردهای #ماشین_لرنینگ در محصوله.
#Artificial_Intelligence
@DSLanders | دیاسلندرز
🟡 توضیحات کارگاه آنلاین کار با داده
➕ برای مشاهده جزئیات کلیک کنید: کارگاه آنلاین کار با داده
🗓 شروع از یکشنبه ۷ مرداد، ساعت ۱۹
🛍 کد تخفیف ویژه دانشجویان دورههای دپارتمان علم داده:
۶۰٪ تخفیف برای پکیج ۱۰ کارگاه: Data60
۳۰٪ تخفیف برای هر کارگاه: Data30
#Courses
@DSLanders | دیاسلندرز
🎞 مقاله شبکه عصبی رزنت | ResNet 2015
در ادامه پلیلیست بررسی مقالههای #ماشین_لرنینگ، به بررسی مقاله معماری #رزنت پرداختیم که هم از نظر نگارش مقاله جالبیه و هم از نظر محتوا و ایده مهمه، تا اونجا که بسیاری از ایده های مطرح شده در این مقاله در مدلهای امروزی استفاده میشن.
👉📎 https://youtu.be/PYUVw87YNMQ
👈📎 پلیلیست مقالات ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی
#YouTube
@DSLanders | دیاسلندرز
🧑🎓 مقایسه جامع پایتورچ، تنسورفلو و کراس: کدوم فریمورک برای یادگیری عمیق بهتره؟
پایتورچ و تنسورفلو به عنوان دو فریمورک مهم و پرکاربرد شناخته میشن که به دلیل سهولت استفاده، قابلیت مقیاسپذیری و ماهیت متنباز، محبوبیت زیادی دارن. کراس هم که به عنوان یک رابط کاربری سطح بالا روی TensorFlow ساخته شده و به توسعهدهندگان اجازه میده به سادگی و با سرعت بالا مدلهای یادگیری عمیق رو ایجاد و آموزش بدن.
🟢برای مطالعه بیشتر کلیک کنین:
👉📎 ctdrs.ir/ds0299
✍️ نویسنده: مبینا پولایی
#Deep_Learning
#Data_Science
@DSLanders | دیاسلندرز
🐱 راهنمای دانشمند داده ۲۰۲۴
این Repository یک راهنمای جامع و مفید برای یادگیری، پیشرفت و ورود به دنیای #علم_داده است که منابع یادگیری رایگان و پولی داخلش معرفی شدن.
🔗 Data Scientist Handbook 2024
#GitHub
#Data_Science
@DSLanders | دیاسلندرز
🏖 شروع شد: تا ۵۰ ٪ تخفیف در یه تابستون داغ!
اگه دوست دارین مهارت جدیدی رو یاد بگیرین یا برای کنکور ارشد و دکتری ۱۴۰۴ با یه پکیج جامع به آمادگی کامل برسین، تخفیفهای «یه تابستون داغ» منتظر شماست!
☀️ درسوتست
☀️ نکتهوتست
☀️ جمعبندی و مرور
☀️ یادگیری مهارت
☀️ مشاوره
☀️ آزمون
🌤 ۴۰٫۰۰۰ تخفیف بیشتر پس از ثبتنام
📌 دیدن تخفیفها:
👉📎 https://ctdrs.ir/tabestan
@cafetdris | کافهتدریس
🏖 لیست خرید رو آماده کنین؛ تا ۵۰ ٪ تخفیف در یه تابستون داغ!
اگه دوست دارین مهارت جدیدی رو یاد بگیرین یا برای کنکور ارشد و دکتری ۱۴۰۴ با یه پکیج جامع به آمادگی کامل برسین، از امشب تخفیفهای «یه تابستون داغ» منتظر شماست!
🌴 لیست خرید رو آماده کنین:
☀️ درسوتست
☀️ نکتهوتست
☀️ جمعبندی و مرور
☀️ یادگیری مهارت
☀️ مشاوره
☀️ آزمون
📆 شروع: ساعت ۲۲
📌 دیدن دورهها و آمادهکردن لیست خرید:
👉📎 cafetadris.com/courses
@cafetdris | کافهتدریس
🌴دوست داشتین اینجا زندگی کنین؟
#AI_Generated
#Artificial_Intelligence
@DSLanders | دیاسلندرز
🟡 توضیحات وبینار رایگان بازارکار علم داده و تحلیل داده در ایران
🔠بررسی موقعیتهای مرتبط با داده در #ایران
🔠بررسی شرکتهای مهم داخلی و کیفیت کار با داده در آنها
🔠معرفی و بررسی پلتفرمهای داخلی جستجو شغل
🔠راهکارهای افزایش احتمال موفقیت در تماس کمپانی ایرانی با ما
🔠طراحی یک #مسیر_شغلی رو به پیشرفت
🔠بررسی مهارتهای کاربردی در بازار کار ایران
🔠۵ نکته کلیدی برای بازار کار ایران
🔠پنل پرسش و پاسخ
🗓 شنبه ۳۰ تیر، ساعت ۲۰
📌 برای دریافت جزئیات بیشتر و ثبتنام، به لینک زیر سر بزنین:
🔗 http://ctdrs.ir/cr15841
#Webinars
@DSLanders | دیاسلندرز
🔊 ۵۴. پیش بینی تصادفات ترافیکی با یادگیری عمیق چطور ممکنه؟
در این مطلب به این موضوع پرداختیم که پیش بینی تصادفات ترافیکی با یادگیری عمیق چطور ممکن میشه.
🟢اینجا میتونین در موردش مطالعه کنین:
👈📎 پیشبینی تصادفات ترافیکی با یادگیری عمیق
🎙️صدا: نوید حقوقی
#Deep_Learning
#Podcast
@DSLanders | دیاسلندرز